Interno · Para revision

Aplicacion
Agro Super

Respuestas propuestas para la aplicacion de Agro Super. Revisar antes de enviar.

Empresa Agro Super S.A.
Industria Alimentos · Distribucion masiva
Pais Chile
Fecha Abril 2026
TL;DR
Encontre esta aplicacion a traves de la red de Startup Chile. Agro Super tiene un programa de corporate venture donde buscan startups para resolver problemas internos. Nos calzan perfecto: ICP 12/12, ya usan SAP y WhatsApp commerce, y la oportunidad esta en los flujos de back-office que todavia son manuales.

Creo que los programas de corporate venture pueden ser un buen canal para conseguir pilotos. La barrera de entrada es baja (una aplicacion), y si entramos, tenemos acceso directo a los equipos que viven el problema.

Lo que necesito: revisa las respuestas, dame feedback, y yo las actualizo antes de enviar.
Link para aplicar →
ICP Score
Cluster C (Agri-Food) · Chile (T2)
12/12
ERP Invested
3/3
SAP ECC, 20+ años. SAP IBP, Datasphere, QM, Fiori. Infraestructura SAP profunda.
Field Communication
3/3
Ya vende por WhatsApp ($16B CLP en 2023). 396 camiones, 29 oficinas comerciales.
High-Volume Workflows
3/3
70K clientes, distribucion nacional, catalogo masivo (pollo, cerdo, salmon, cecinas).
Multi-Party Coordination
3/3
Verticalmente integrado: alimento → granjas → procesamiento → distribucion → 70K clientes. Multiples canales.
Insight clave
Ya tienen WhatsApp commerce automatizado para pedidos (carrito self-service). La oportunidad esta en los flujos de back-office entre SAP y los equipos comerciales (back office y terreno) que el bot de WhatsApp NO cubre: aprobaciones de descuento, coordinacion de foodservice, operaciones de sucursales, reportes.
Respuestas propuestas
7 Detalle que producto o servicio ofrece su empresa
Construimos sistemas que hacen confiable el uso de IA en operaciones de manufactura y distribucion. La IA sola puede leer un email o reconocer un producto, pero no puede aplicar 80 listas de precio, validar stock en el ERP, ni respetar reglas de aprobacion. Nosotros construimos la capa de orquestacion: el sistema que conecta la IA con el ERP, aplica reglas de negocio de forma deterministica, y asegura que nada sale sin revision humana. Trabajamos con fabricantes y distribuidores B2B en Latinoamerica y Europa, automatizando cotizaciones, aprobaciones de descuento, reclamos a transportistas, y reactivacion de clientes inactivos.
12 Situacion Actual: Describa la problematica o necesidad a la que apunta su proyecto
En fabricantes y distribuidores de alto volumen, la IA generativa puede leer emails y reconocer productos. Pero eso es solo el 20% del trabajo. El otro 80% es sistematico: identificar al cliente en el ERP, aplicar su lista de precios especifica, verificar stock, respetar reglas de aprobacion, y registrar la transaccion. Hoy ese 80% lo hacen personas, por email, WhatsApp y Excel. El resultado: tiempos de respuesta lentos, errores en precios, y equipos dedicados a tareas repetitivas. El problema no es que les falte IA. Es que no tienen el sistema que la haga confiable.
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13 Situacion Futura: Describa como su proyecto resuelve esta problematica
Un sistema de tres capas: (1) IA como componente intercambiable que lee emails, parsea pedidos y genera borradores, (2) una capa de orquestacion que aplica reglas de negocio de forma deterministica (precios, stock, aprobaciones, validaciones), y (3) el ERP del cliente como fuente de datos. La IA es un plug-in que mejora cada ano. El sistema es el activo permanente: controla que puede y que no puede hacer la IA, previene errores, y aprende de cada correccion. El equipo sigue usando sus herramientas actuales. El sistema se adapta a ellos, no al reves.
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14 Beneficios: Describa el impacto de su proyecto
Con un cliente actual procesamos 700 cotizaciones por semana. Cada una toma 30 minutos manuales: buscar productos en el ERP, aplicar la lista de precios del cliente, verificar stock, armar la propuesta. Son 9 personas a tiempo completo dedicadas a eso. Con el sistema, el back-office solo revisa y aprueba: 2 minutos por cotizacion, 1 persona. El impacto directo: (1) Tiempo de respuesta al cliente de horas a minutos, lo que se traduce en mas ventas cerradas. (2) 8 personas liberadas de tareas repetitivas para enfocarse en clientes y ventas de mayor valor.
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15 Estado del arte: En que etapa de maduracion se encuentra su proyecto?
Comercializacion. Tenemos clientes firmados y un producto funcional con 2 de ellos.
16 Impacto comprobado: Comente en donde ha generado impacto su proyecto
En un cliente de iluminacion industrial (Europa, 4,325 productos en Odoo, 80+ listas de precio), exploramos su base de datos, parseamos emails reales de 4 tipos distintos (pedidos con SKU, descripciones sin codigo, cross-reference de competidores, y pedidos conversacionales con errores de tipeo), y disenamos un sistema de 13 pasos donde la IA maneja solo 3. Clientes firmados en distribucion de materiales de construccion, equipamiento electrico industrial y maquinaria en Latinoamerica y Europa. Flujos en produccion: aprobacion de descuentos, generacion de cotizaciones, y captura de pedidos.
17 Cuanto es el costo total del proyecto?
Modelo basado en uso: un retainer inicial para diagnosticar y construir el sistema (scope del flujo de trabajo, integracion con ERP, interfaz de revision), y luego un costo por transaccion procesada. El costo mensual depende del volumen y complejidad del flujo, pero como minimo USD $1,000/mes por flujo de trabajo. El cliente solo paga por lo que usa, sin compromisos anuales fijos.
Referencia interna: Retainer cubre el build (scope + integracion + UI). Despues es usage-based por transaccion. Floor: $1K/mo por workflow. No dar numero exacto por transaccion aqui. La gracia del modelo: el cliente no asume riesgo. Si el sistema no procesa, no paga.
18 Cuanto es el costo del piloto "Try and buy"?
Un retainer acotado para diagnosticar y construir el primer flujo de trabajo (entre USD $3,000 y $5,000 dependiendo de la complejidad). Despues, el costo es 100% basado en uso: el cliente paga por transaccion procesada por el sistema. Si el sistema no procesa, no paga. Esto elimina el riesgo para el cliente: el retainer cubre el build, y el uso mensual solo se activa cuando el sistema esta en produccion y generando valor.
Referencia interna: El retainer es bajo a proposito. Cubre nuestro costo de build. El negocio real esta en el usage. Para Agro Super, el volumen potencial es enorme (70K clientes, distribucion nacional). Si entramos con un flujo piloto y funciona, el upside en volumen de transacciones es significativo. El "no paga si no procesa" es el hook: cero riesgo para ellos.
19 Cual es el indicador de impacto del proyecto? (KPI a movilizar)
Medimos dos cosas concretas: (1) Reduccion en tiempo de respuesta al cliente. Con datos reales de un cliente actual: tiempo por cotizacion baja de 30 minutos (manual) a 2 minutos (revision). A escala de 700 cotizaciones por semana, eso libera el equivalente a 8 personas a tiempo completo. (2) Tasa de automatizacion: % de transacciones procesadas sin intervencion manual vs. las que requieren revision. El sistema aprende de cada correccion, asi que este % mejora cada mes. Mes 1 el equipo corrige seguido. Mes 6 el sistema se autocorrige.